博客
关于我
螺旋矩阵-ii(数组)
阅读量:366 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1877 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

题目描述

给定一个整数n,将数字1到n²按螺旋的顺序填入n×n的矩阵中。例如,n=3时,填充顺序为1,2,3,4,5,6,7,8,9,填入矩阵后呈现如下:
[ [1, 2, 3],
[8, 9, 4],
[7, 6, 5] ]

解决方案代码

#include 
using namespace std; vector
> generateMatrix(int n) { vector
> matrix(n, vector
(n)); int left = 0, right = n - 1, up = 0, down = n - 1; int index = 1; while (left <= right && up <= down) { // 填充左边 for (int i = left; i <= right; ++i) { matrix[up][i] = index++; } // 填充右边 for (int i = up + 1; i <= down; ++i) { matrix[i][right] = index++; } // 填充下边(逆向) for (int i = right - 1; i >= left; --i) { matrix[down][i] = index++; } // 填充左边(逆向) for (int i = down - 1; i >= up + 1; --i) { matrix[i][left] = index++; } // 展开到下一层 left++; right--; up++; down--; } return matrix; }

错误分析

在开发螺旋矩阵填充算法时,常见的错误之一是数组维度的错误设置。例如,我曾错误地创建了一个(n+1)×(n+1)的二维数组,这导致填充顺序完全混乱,结果与预期不符。

解决方案

通过仔细分析螺旋填充的逻辑,可以发现每一层都需要从四个方向依次填充:左→右→下→左。每填充完一层,边界就需要向内移动一层,直到无法再向内移动为止。

常见错误

  • 数组维度错误:确保矩阵的大小为n×n,而非(n+1)×(n+1)。
  • 填充顺序错误:必须严格按照螺旋顺序依次填充四个边。
  • 移动边界时逻辑错误:边界的移动必须与填充顺序保持一致,否则会导致重复填充或遗漏某些数字。
  • 最终实现

    通过上述分析,我修正了代码中的错误,确保了螺旋矩阵的正确生成。以下是修正后的代码:

    #include 
    using namespace std; vector
    > generateMatrix(int n) { vector
    > matrix(n, vector
    (n, 0)); int left = 0, right = n - 1, up = 0, down = n - 1; int index = 1; while (left <= right && up <= down) { // 填充左边 for (int i = left; i <= right; ++i) { matrix[up][i] = index++; } // 填充右边 for (int i = up + 1; i <= down; ++i) { matrix[i][right] = index++; } // 填充下边(逆向) for (int i = right - 1; i >= left; --i) { matrix[down][i] = index++; } // 填充左边(逆向) for (int i = down - 1; i >= up + 1; --i) { matrix[i][left] = index++; } // 展开到下一层 left++; right--; up++; down--; } return matrix; }

    这个代码通过严格的边界控制和填充顺序,确保了螺旋矩阵的正确生成。通过不断测试和调试,排除了数组维度和边界移动逻辑上的错误,最终实现了正确的螺旋矩阵填充。

    转载地址:http://eydg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python这么慢,为啥大公司还在用?
    查看>>
    python note 06 编码方式
    查看>>
    python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
    查看>>
    Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
    查看>>
    Python numpy插入、读取至postgreSQL数据库中bytea类型字段
    查看>>
    Python numpy数据的保存和读取
    查看>>
    python numpy矩阵索引_python – 在2D numpy ndarray或numpy矩阵中获取前N个值的索引
    查看>>
    Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!
    查看>>
    python opencv - 斑点检测或圆形检测
    查看>>
    Python还可以做情感分析你不看看吗?
    查看>>
    Python OpenCV HoughLinesP 无法检测线
    查看>>
    Python OpenCV-使用透明度覆盖图像
    查看>>
    python Opencv图像基础操作
    查看>>
    Python OpenCV将图像转换为字节字符串?
    查看>>
    python OpenCV视频的读取及保存
    查看>>
    python open和file的区别
    查看>>
    python open读取文件并对换行进行处理
    查看>>
    python os, os.path和sys模块
    查看>>
    Python os.environ 处理环境变量
    查看>>
    python os.path模块常用方法详解
    查看>>